整合合作与计算的基础以及Power的数字经济

原始标题：合作，计算与能源协调，以整合数字经济，数据中心，网络，负载，集成的绿色食品供应项目和综合绿色食品源项目和Ulanqab低碳计算机食品基础项目，国家货物和储存集成项目的正式运作。由于系统的协调系统，该项目在清洁能源和数据中心之间达到了直接的能源供应连接，包括风和光伏能量的产生，智能能源传输，直接网格连接供应以及最大的储能剃须。 这是建造“东方和西方”绿色计算机中心蒙古内部的重要进步，这也是NEUVAS趋势形成的缩影，这是数字经济中计算机电源和权力的相互支持。机制，激活绿色能量转化的冲动并平衡能量DEM绿色电源和计算。 加速您的练习 电力与计算机科学之间的合作不仅是一种创新，而且是支持能源转化和数字经济发展的重要方法。国家发展与改革委员会宏观经济研究所的研究人员张·林山（Zhang Linshan）表示，计算机力量是新能源系统的“灵活调节器”，而绿色能源是数字经济的“绿色引擎”。作为一个高能量负载的主体，计算机食品中心提供了一种绿色方向，以低能系统的碳化来计算能量设计，从而提供了新的能量，以供应网络的波动。 近年、この国は、电力とコンピューティングの调整された开発のためのガイダンスを提供するためのポリシーを集中的に导入しています。第三年的第202届决赛，“实施对加速建立国家综合计算机能源网络的意见，由国家发展与改革委员会共同发行国家数据办公室，提议协调计算和绿色能源的整合，并改善可再生能源和能源效率的数据中心的整合。“ 2024年启动了“绿色和低碳开发的特殊行动计划”，需要更大的部署和建立一双方向调整的能源在同一时间之间的启用，同时又有时间在范围内进行了启用，同时既有在范围内，均在范围内进行了整个计划，该计划包括在范围内进行统一的范围。计算能力在不稳定性水平上的刚度。 所有地区对国家战略的反应是并促进政策与当地特征结合的实施。特别是在西部地区，它基于绿色能源成本的萧条，以吸引计算机能源行业并向西移动。青岛绿色计算机能量量表已增加了约40倍，而今年2024年初为370便士，达到15,000p。 NOXIA，内部蒙古和其他地方的智能信息量表将进步，促进信息通信服务行业的投资，从而创造出一种新的模式，以“诱导计算机能力诱发绿色电力并促进经济”。 电力与计算之间的合作加速了对工业实践的政策辩护的转变，从而导致了一些重要的变化。张·林山（Zhang Linshan）基于穆斯特（Mostar）的东数字和西部计算项目，西方清洁能源基础的协调结构和计算机动力中心在优化能量结构方面取得了显着的结果。集线器节点数据中心组中的绿色能量速率通过直接绿色功率和源，网络，负载和存储的集成模型增加，从而进一步减少了区域间传播和风的损失。在技​​术机制的创新领域，f该国的第一批清洁能源运输中心将在青岛执行，整个绿色能源生命周期将通过区块链和虚拟中心的绿色生命周期进行。它已经开始整合分布式的计算机资源，以参与电力斑市场，并促进“能源计算机能源”的新商业形式的开发。能源和数字基础设施从依赖性的口粮演变为共生的演变，建立了新能源系统与数字经济之间协调的基础。 挑战仍然存在 最近，国家能源局将“计算机电源和电源调节”列为建设新能源系统的七个试点指令之一，该指令需要在国家中心的国家节点和非中心节点的国家节点和具有优秀能源资源的国家节点的计算机和能源项目的协调规划和设计，例如qinghai，qinghai，sinjiang and rivers。协调计算机pOWER正在为创新开放新的空间。专家说，Green Power当前的计算机电源仍然面临着多个挑战。 应该改善基础设施构建。钟·洪林（Zhong Honlin）是一位教授，教授Chandon大学高级边界跨科学研究所（University of Chandon）引入了这个阶段，因为与超高电压传输线的建筑物的循环很长，很高的协调成本，并且很难迅速适应人工智能电力需求的快速增长。西部地区的计算机能源基础设施尚不健康，并且在能源编程，网络传输，数据安全等方面带来了不便。区域内能源编程能力很难在短期内完全满足人工智能行业快速发展的能源消耗需求。 面临经济挑战。张林山说，新能量的波动之间存在冲突放置和对计算机能源需求的稳定性。在西方，风能和太阳能的产生在特殊时期急剧下降，例如“非常热，无风”和“无太阳日落”。这是一个数据中心，需要稳定的能源。这对我来说是一个巨大的挑战。为了确保计算机电源的稳定运行，数据中心必须配置额外的储能设备或热能（例如备用功率）。该措施显着增加了边际成本和加剧的操作压力。同时，成本的绿色能源交易的障碍增加了成本负担。如果东方公司想在西方购买绿色能源，他们必须以绿色能源的实际价格在西部购买绿色能源，这将使西方的绿色能源价格远高于本地热力网络，并且要比当地的热力网络保持更高的绿色能力，以避免避免最佳的绿色能源资源的最佳分配。西方。 需要更多的定价标志和激励机制。中央洪林认为，新一代生成器的绿色价值（例如减少碳排放量和生态益处）并不能完全通过价格信号反映，而低碳福利很难转化市场竞争力。当前对高能源消耗的新兴行业（例如人工智能和数据中心）中碳市场机制的覆盖范围尚不完整，绿色消费激励措施机制不足。尽管一些州已经启动了高级绿色能源试点项目，但绿色力量将必须承受更高的网络连接，传输和消费链接，补贴服务率和潜在余额成本的网络路线。 两个主要网络（电源和计算机功率）也分为阻碍数据分布的技术标准和协议。张·林山（Zhang Linshan）引入了差异EI在数据格式，传输方法等方面使用的两个协议系统与计算机能源网络使用的两个协议系统之间的租金。对于网络之间的数据交互，应在其他网关设备上进行协议转换。 改善管理 电计算和能源计算的协同交响曲必须加速跨绿色区域的构建以及能源和计算机能源的协调分配系统。中国洪林是西方。我们认为，可以协调EEN计算机电源和超高电压传输通道的构建的进度，改善横向绿色功率传输能力和灵活性编程，并根据本地条件吸收发电端的绿色功率。通过智能微红色，当地的能源存储和其他媒体以及EXI的当地绿色能源保证，提供能源供应的稳定性刺痛的计算机能源设施。 建立面向市场的价格机制可以帮助刺激绿色能源消耗的动机。北京科学与技术大学能源与环境工程系的相关教授王·赛格（Wang Saige）建议，公司可以通过差异化电力价格和碳贸易的回报机制来促进绿色电力。同时，碳市场覆盖范围可以扩展到新的能源消耗实体，例如人工智能计算机能源中心，为“电力成本激励行业的转换碳成本”形成了闭路电视。此外，我们还可以探索基础设施的模型以整合绿色功率和计算机功率，并在人工智能工业公园中推广新的能源系统，以“分布式能源 +智能储能 +智能负载 +弹性负载”，以允许使用和动态坐标当地绿色能源资源的占用。 它将改善数字化和绿色能源之间的协调。 Wang Saige表示，它需要承认Edge计算机科学和智能能源效率管理，并且您需要与新的计算机能源任务相吻合，并具有新的能源供应，从而提高了一般的能源编程功能。在计算机能源网络中实施智能预测模型和能源效率管理系统，以提供视觉监控和对一般能量流的复杂控制。通过真实的时间数据收集和大数据分析，提供了电网，可再生能源输出和计算机能量需求的反馈电路的载荷，并且计算机能源任务是根据新的能源供应而连接的。它是严格分配的，这使您可以最大程度地吸收绿色功率。 食品接受计算机食品并接受计算机食品培训。计算机SC的其他发展Iens和能源合作将进一步整合Avant -Garde技术，例如大数据，人工智能和物联网，整合了数字经济的基础并增加了绿色发展的信心。 （编辑：Hao Shuai，Yandi） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示